实现了监测数据秒级单位采集,数据毫秒级传输延迟,提高了电气火灾预警的时效性,多维度多层次实现电气火灾超前精确高效预警,提前 1 周感知中风险并预警通知。解决了传统电气火灾监控系统参数监测单一、数据孤岛、精度低、漏报、误报率高、响应慢等痛点。
适用于烟草行业。
该产品是为解决工业生产厂房、建筑楼宇、仓储场所和办公场所的电气系统安全、电气线路安全问题,针对当前电气火灾监控系统为事故应急报警而无事先预警、单一阈值静态监测、误报率高、应急不及时等问题,而研制的可实时监测电气火灾预警参数、数据传输稳定、基于大数据分析与智慧化风险预测的电气火灾预警系统。
智慧化电气火灾预警系统于2017年立项研究,历经4年的理论、实验研究,方案构建与研讨,设备设计与制造,并于重庆市涪陵烟草物流配送中心试点部署,经过三年的试运行,系统运行正常,切实解决电气火灾隐患,带来较大的经济社会效益,具有示范效应。该系统主要技术有多维度电气火灾监测预警,优化监测布局方案,自研多合一监测装置、叠加式数据传输方案,基于安全工程学的多维度电气火灾预警模型构建,大数据深度神经网络模型自学习,云数据中心,工业物联网,实现了监测数据秒级单位采集,数据毫秒级传输延迟,提高了电气火灾预警的时效性,在测试数据集,预警模型取得了95%以上的准确率,解决了传统电气火灾监控系统参数监测单一、数据孤岛、精度低、漏报、误报率高、响应慢等痛点。